Применение новых технологий в защите интеллектуальной собственности при торговле сельскохозяйственной продукцией в Китае

Китайская сельскохозяйственная торговля сталкивается с серьезными проблемами в области защиты интеллектуальной собственности. К ним относятся такие вопросы, как нарушение прав на географические указания, споры о правах на новые сорта растений и нарушения патентов, связанных с сельскохозяйственными технологиями. Нарушения прав на географические указания становятся все более разнообразными, и их становится сложнее выявлять, при этом платформы электронной коммерции играют все большую роль в распространении поддельной продукции. Права на новые сорта растений часто подрываются контрафактной продукцией и незаконным воспроизводством. Между тем нарушение патентов на сельскохозяйственные технологии сосредоточено в таких областях, как интеллектуальные устройства и биопестициды. Для решения этих проблем используются новые технологии. Блокчейн помогает проверять подлинность продуктов с географическими указаниями, создавая неизменяемую запись о месте и способе их производства. ДНК-дактилоскопия помогает разрешать споры о правах на сорта растений, предоставляя научные доказательства. Большие данные и искусственный интеллект упростили мониторинг и выявление нарушений, как это было продемонстрировано на примере модели борьбы с контрафактной продукцией на Западном озере Лунцзин. Спутниковое дистанционное зондирование и Интернет вещей позволяют осуществлять полный мониторинг процесса выращивания. Однако эти технологии по-прежнему сталкиваются с реальными проблемами. Малый и средний бизнес часто считает их слишком дорогими, а фермеры не всегда готовы их внедрять. Данные также хранятся разрозненно разными ведомствами, и отсутствует согласие относительно международных стандартов. Для решения этих проблем и сокращения расходов могут помочь такие меры, как государственные субсидии, создание национальной платформы данных и продвижение международных технологических стандартов. В будущем важно сочетать новые технологии (5G и искусственный интеллект) с традиционными методами для создания надежной системы защиты интеллектуальной собственности в сельском хозяйстве. Это поможет поддержать сельское хозяйство Китая и укрепить его позиции на мировом рынке.

1. Aronzon, S. (2019). Blockchain and Geographical Indications: A Natural Fit? SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3627352

2. Bai, Y., Yang, Z., Huang, M., Hu, M., Chen, S., Luo, J. (2023). How can blockchain technology promote food safety in agricultural market? – an evolutionary game analysis. Environmental Science and Pollution Research, 30(40), 93179–93198. https://doi.org/10.1007/s11356-023-28780-7

3. Chunchun, X.U., Junqing, W.E.N., Long, J.I., Zhongdu, C.H.E.N., Fuping, F.A.N.G. (2022). Current situations, problems and prospects of rice seed industry in China. China Rice, 28(5), 74. https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-8082.2022.05.012

4. Fujii, H., Managi, S. (2018). Trends and priority shifts in artificial intelligence technology invention: A global patent analysis. Economic Analysis and Policy, 58, 60–69. https://doi.org/10.1016/j.eap.2017.12.006

5. Gassmann, O., Bader, M.A., Thompson, M.J. (2020). Patent Management in New Technology Environments. In: Patent Management: Protecting Intellectual Property and Innovation (pp. 193– 239). Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-59009-3_7

6. Hou, Y. (2019). Protecting new plant varieties in China and its major problems. In: Innovation, Economic Development, and Intellectual Property in India and China: Comparing Six Economic Sectors (pp. 327346). Singapore: Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-13-8102-7_14

7. Jamali, S.H., Cockram, J., Hickey, L.T. (2019). Insights into deployment of DNA markers in plant variety protection and registration. Theoretical and Applied Genetics, 132, 1911–1929. https://doi.org/10.1007/s00122-019-03348-7

8. Kumar, P., Singh, A., Rajput, V.D., Yadav, A.K.S., Kumar, P., Singh, A.K., Minkina, T. (2022). Role of artificial intelligence, sensor technology, big data in agriculture: next-generation farming. In: Bioinformatics in agriculture (pp. 625–639). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-89778-5.00035-0

9. Li, L., Chen, Y., Gao, H., Li, C. (2023). How to Regulate the Infringements of Geographical Indications of Agricultural Products–An Empirical Study on Judicial Documents in China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(6), 4946. https://doi.org/10.3390/ijerph20064946

10. Morrison, W.M. (2019). China’s economic rise: History, trends, challenges, and implications for the United States. Current Politics and Economics of Northern and Western Asia, 28(2/3), 189–242. Available at: https://cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/25354905/20190625_RL33534_088c5467dd11365dd4ab5f72133db289fa10030f.pdf.

11. Ren, D., Song, W., Ge, Z. (2017). The study of agricultural intellectual property and intelligent agriculture development strategies in China. Journal of Service Science and Management, 10(03), 230. https://doi.org/10.4236/jssm.2017.103020

12. Sharma, K., Shivandu, S.K. (2024). Integrating artificial intelligence and Internet of Things (IoT) for enhanced crop monitoring and management in precision agriculture. Sensors International, 5, 100292. https://doi.org/10.1016/j.sintl.2024.100292

13. Stern, R.E., Li, S. (2016). The outpost office: How international law firms approach the China market. Law & Social Inquiry, 41(1), 184–211. https://doi.org/10.1111/lsi.12138

14. Yu, H., Jiang, Y., Sun, Y., Ding, Y., Alita, L. (2025). Geographical indications and organic labels: complements or substitutes?-the case of online rice consumption in China. Applied Economics, 57(26), 3660–3674. https://doi.org/10.1080/00036846.2024.2337814

15. Zhao, G., Zhan, K. (2025). Research on the Evolutionary Game of Quality Governance of Geographical Indication Agricultural Products in China: From the Perspective of Industry Self-Governance. Sustainability, 17(8), 3414. https://doi.org/10.3390/su17083414